이미지 확대보기아이엘은 휴머노이드 ‘아이엘봇’ 운영을 통해 누적 운영시간 2,389시간과 총 43만7,403건의 운영 데이터를 확보했다고 밝혔다. 확보된 데이터는 실제 산업 현장에서 생성된 것으로, 작업 수행과 이동 경로, 배터리 상태, 장애 발생 및 복구 과정 등 휴머노이드 운영 전반을 포함한다.
세부적으로는 작업 수행 데이터와 이동 경로 데이터가 각각 21만432건씩 집계됐으며, 배터리 충·방전 데이터 1만4,352건, 장애·복구 데이터 2,187건도 확보했다. 회사는 이러한 데이터를 기반으로 휴머노이드 운영 AI의 정확도와 자율성을 지속적으로 향상시키고 있다.
특히 아이엘은 확보한 데이터를 활용해 작업 예측 알고리즘과 자율 이동 경로 최적화, 에너지 관리 효율 향상, 장애 대응 자동화 기술 등을 개발하고 있다. 향후에는 산업별 맞춤형 피지컬AI 모델 개발에도 적용할 계획이다.
업계에서는 생성형 AI 이후 차세대 성장 분야로 피지컬AI가 주목받고 있다. 실제 산업 환경에서 축적되는 운영 데이터는 로봇의 학습과 성능 향상을 위한 핵심 자원으로 평가받고 있으며, 데이터 확보 규모가 곧 경쟁력으로 연결되는 구조가 형성되고 있다.
아이엘은 현재 제조 현장을 중심으로 운영 범위를 확대하고 있으며, 연내 데이터 규모를 500만건 이상으로 늘린다는 목표를 세웠다. 이를 통해 데이터 수집과 학습, AI 고도화가 선순환하는 피지컬AI 플랫폼을 구축한다는 전략이다.
회사는 최근 휴머노이드 초도 공급 계약 체결에 이어 약 170억원 규모의 전략적 투자 유치에도 성공했다. 확보한 자금은 휴머노이드 공급 확대와 데이터 인프라 구축, AI 운영 플랫폼 개발에 활용될 예정이다.
아이엘 관계자는 “피지컬AI 시장에서는 실제 산업 현장에서 생성되는 데이터가 가장 중요한 경쟁력”이라며 “데이터 확보와 AI 학습 역량을 지속적으로 강화해 산업 현장 중심의 피지컬AI 플랫폼 기업으로 성장해 나가겠다”고 말했다.
진가영 로이슈(lawissue) 기자 jky197@lawissue.co.kr
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