[로이슈 편도욱 기자] 트라이씨클은 AI 기반 추천 시스템 고도화와 배송 보상 정책을 통해 쇼핑 경험을 재설계한다고 30일 밝혔다.
신설 조직 AX팀은 고객 행동 데이터를 기반으로 한 개인화 추천 시스템을 구축했다. 대형언어모델(LLM)을 활용해 수백만 개의 상품 정보를 분석하고 카테고리를 재정리했다. AI는 스타일, 핏, 패턴 등 세부 정보를 자체 분석해 추가했다.
추천 시스템은 고객 행동 데이터를 최근 본 상품, 좋아요, 장바구니 세 가지 지표로 구분한다. 각 행동에 담긴 고객 의도를 AI가 개별 학습하는 방식이다. 베타 테스트 기간 동안 추천 상품 클릭률과 구매 전환율이 상승했다.
오는 5월 1일 주문 건부터 하프클럽과 보리보리에 품절·배송 지연 보상제를 적용한다. 주문 후 3일 이내 품절 처리되거나 출고가 지연될 경우 결제 금액의 3%를 적립금으로 자동 지급한다. 고객이 별도 신청하지 않아도 되는 구조다.
회사 측은 “고객이 원하는 상품을 빠르게 찾고 원하는 시점에 정확하게 받아보는 것이 핵심”이라며 “플랫폼 전반의 신뢰를 높여 나가겠다”고 말했다.
편도욱 로이슈 기자 toy1000@hanmail.net
신설 조직 AX팀은 고객 행동 데이터를 기반으로 한 개인화 추천 시스템을 구축했다. 대형언어모델(LLM)을 활용해 수백만 개의 상품 정보를 분석하고 카테고리를 재정리했다. AI는 스타일, 핏, 패턴 등 세부 정보를 자체 분석해 추가했다.
추천 시스템은 고객 행동 데이터를 최근 본 상품, 좋아요, 장바구니 세 가지 지표로 구분한다. 각 행동에 담긴 고객 의도를 AI가 개별 학습하는 방식이다. 베타 테스트 기간 동안 추천 상품 클릭률과 구매 전환율이 상승했다.
오는 5월 1일 주문 건부터 하프클럽과 보리보리에 품절·배송 지연 보상제를 적용한다. 주문 후 3일 이내 품절 처리되거나 출고가 지연될 경우 결제 금액의 3%를 적립금으로 자동 지급한다. 고객이 별도 신청하지 않아도 되는 구조다.
회사 측은 “고객이 원하는 상품을 빠르게 찾고 원하는 시점에 정확하게 받아보는 것이 핵심”이라며 “플랫폼 전반의 신뢰를 높여 나가겠다”고 말했다.
편도욱 로이슈 기자 toy1000@hanmail.net
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