이미지 확대보기아모레퍼시픽은 70여 년간 축적한 연구 자산을 AI가 활용할 수 있도록 재구성하고 연구 특화 생성형 AI 플랫폼 ‘AI Assistant LEMON’을 개발했다고 밝혔다.
이번 플랫폼은 KT와 공동 추진한 ‘데이터 하이웨이’ 프로젝트를 통해 구축됐다. 양사는 원료 정보, 처방 데이터, 연구 보고서, 특허, 논문 등 연구개발 관련 데이터를 통합·표준화해 AI 활용 기반을 마련했다.
아모레퍼시픽은 1954년 국내 최초 화장품 연구실 설립 이후 다양한 연구 데이터를 축적해왔지만, 데이터가 여러 시스템에 분산돼 있어 활용 효율을 높이는 데 한계가 있었다. 이번 프로젝트는 분산된 연구 자산을 AI가 분석하고 활용할 수 있는 형태로 전환하는 데 초점을 맞췄다.
‘AI Assistant LEMON’은 연구원들이 연구개발뿐 아니라 생산, 품질, 규제 대응 등 업무 과정에서 필요한 정보를 검색하고 분석할 수 있도록 지원하는 연구 특화 언어모델 서비스다.
베타 테스트에서는 제품 기획 과정에서 필요한 연구자료 및 규제 검토 시간이 기존 약 12일에서 약 5분 수준으로 줄었으며, 특정 원료의 연구 이력과 적용 가능성 검토 과정도 약 6일에서 약 5분으로 단축된 것으로 나타났다.
아모레퍼시픽은 향후 AI 에이전트 등 추가 디지털 전환 기술을 확대해 연구자들이 반복적인 데이터 탐색 업무에서 벗어나 새로운 기술 개발과 연구 아이디어 발굴에 집중할 수 있는 환경을 조성할 계획이다.
아모레퍼시픽 R&I센터장 서병휘 CTO는 “AI는 데이터와 결합할 때 연구의 새로운 도구가 될 수 있다”며 “데이터 하이웨이와 LEMON을 기반으로 AI 시대에 맞는 연구 환경 전환을 지속해 나갈 것”이라고 말했다.
편도욱 로이슈 기자 toy1000@hanmail.net
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