[로이슈 편도욱 기자] 리테일 테크 기업 컬리의 연구 논문이 국제 학술지 'Computers & Industrial Engineering(CAIE)'에 게재됐다고 8일 밝혔다.
'데이터 기반 주문 묶음 처리 정책: 컬리 풀필먼트 센터를 중심으로'라는 제목의 논문은 SCI급 Q1 등급 저널에 실렸다. 연구팀은 과거 물류 데이터를 분석해 주문별 생성되는 상품 박스 수를 예측하고 이를 최소화하는 알고리즘을 개발했다.
이 알고리즘을 적용한 결과, 컨베이어 벨트 상품 박스의 정체 현상이 기존 방식 대비 최대 92% 감소했다. 해당 연구는 지난 9월 이탈리아 밀라노에서 열린 산업공학 컨퍼런스에서도 발표된 바 있다.
연구 제1저자는 "데이터 기반 물류 분야에서 컬리가 글로벌 기준을 선도하고 있음을 보여주는 사례"라며 "앞으로도 다양한 연구를 지속하겠다"라고 말했다.
편도욱 로이슈 기자 toy1000@hanmail.net
'데이터 기반 주문 묶음 처리 정책: 컬리 풀필먼트 센터를 중심으로'라는 제목의 논문은 SCI급 Q1 등급 저널에 실렸다. 연구팀은 과거 물류 데이터를 분석해 주문별 생성되는 상품 박스 수를 예측하고 이를 최소화하는 알고리즘을 개발했다.
이 알고리즘을 적용한 결과, 컨베이어 벨트 상품 박스의 정체 현상이 기존 방식 대비 최대 92% 감소했다. 해당 연구는 지난 9월 이탈리아 밀라노에서 열린 산업공학 컨퍼런스에서도 발표된 바 있다.
연구 제1저자는 "데이터 기반 물류 분야에서 컬리가 글로벌 기준을 선도하고 있음을 보여주는 사례"라며 "앞으로도 다양한 연구를 지속하겠다"라고 말했다.
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