[로이슈 편도욱 기자] 디지털자산 거래소 업비트 운영사인 두나무가 올 한 해 동안 인공지능 분야에서 국제적인 연구 성과를 거두고 이를 서비스 고도화에 적용했다고 18일 밝혔다.
두나무 머신러닝팀은 올해 국제전산언어학술대회인 콜링 2025와 정보검색 분야 학회인 SIGIR 2025에서 각각 연구 논문을 발표했다. 콜링 2025에서 발표한 논문은 대규모 언어 모델 기반의 텍스트-SQL 변환 과정에서 정확도와 효율성을 높이는 방법을 제시했다. SIGIR 2025에서는 실제 사용자 데이터 없이 가상의 이용자를 생성해 뉴스 추천 모델을 학습시키는 프레임워크를 제안해 데이터 수집 부담과 개인정보 문제를 개선했다.
연구 성과는 실제 서비스 기능 강화로 이어졌다. 업비트 개발자센터는 인공지능 기반의 업비트 어시스턴트를 도입해 문서 요약과 API 예시 제공 등 개발 편의 기능을 지원하기 시작했다. 또한 과거 시세 데이터를 다운로드할 수 있는 환경을 구축해 데이터 기반의 개발 인프라를 보강했다.
투자정보 플랫폼인 증권플러스도 인공지능 기능을 확대했다. 최근 신설된 뉴스룸 탭은 자체 개발한 머신러닝 알고리즘을 통해 뉴스의 중요도와 시장 영향력을 분석한다. 이를 통해 핵심 내용을 요약 제공하는 속보 서비스와 하루 중 영향력이 컸던 주요 뉴스를 선별하여 사용자에게 전달하고 있다.
편도욱 로이슈 기자 toy1000@hanmail.net
두나무 머신러닝팀은 올해 국제전산언어학술대회인 콜링 2025와 정보검색 분야 학회인 SIGIR 2025에서 각각 연구 논문을 발표했다. 콜링 2025에서 발표한 논문은 대규모 언어 모델 기반의 텍스트-SQL 변환 과정에서 정확도와 효율성을 높이는 방법을 제시했다. SIGIR 2025에서는 실제 사용자 데이터 없이 가상의 이용자를 생성해 뉴스 추천 모델을 학습시키는 프레임워크를 제안해 데이터 수집 부담과 개인정보 문제를 개선했다.
연구 성과는 실제 서비스 기능 강화로 이어졌다. 업비트 개발자센터는 인공지능 기반의 업비트 어시스턴트를 도입해 문서 요약과 API 예시 제공 등 개발 편의 기능을 지원하기 시작했다. 또한 과거 시세 데이터를 다운로드할 수 있는 환경을 구축해 데이터 기반의 개발 인프라를 보강했다.
투자정보 플랫폼인 증권플러스도 인공지능 기능을 확대했다. 최근 신설된 뉴스룸 탭은 자체 개발한 머신러닝 알고리즘을 통해 뉴스의 중요도와 시장 영향력을 분석한다. 이를 통해 핵심 내용을 요약 제공하는 속보 서비스와 하루 중 영향력이 컸던 주요 뉴스를 선별하여 사용자에게 전달하고 있다.
편도욱 로이슈 기자 toy1000@hanmail.net
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