이미지 확대보기양사에 따르면 암세포 표면 단백질 ROR1에 결합할 수 있는 바인더 후보를 대량 생성하고 선별한 결과, 2종이 초기 유효물질로서 가능성을 보였다. ROR1은 여러 혈액암과 고형암에서 정상보다 많이 나타나는 종양 관련 단백질로 항암 표적 치료제 분야에서 주목받고 있다.
SKT는 단백질 조각을 조합하는 머신러닝과 강화학습을 활용해 신규 바인더 구조를 탐색했으며, GPU 자원으로 다수 후보를 병렬 처리해 결합 가능성을 빠르게 분석했다. 이를 통해 통상 1~2년 걸리던 신약 초기 연구를 약 5개월 만에 완료했다.
SKT AI Convergence 담당 관계자는 "기존 연구 방식 대비 60% 이상의 시간 단축 효과를 확인했다"며 "독자 AI 파운데이션 모델을 활용한 바이오 특화 LLM 개발 등으로 협력 범위를 확대하는 방안도 검토 중"이라고 말했다.
심준보 로이슈(lawissue) 기자 xzvc@lawissue.co.kr
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