이미지 확대보기KT에 따르면 양사는 고속철도 구간에서 수집한 신호 세기와 연결 장애 이력 등을 AI로 분석해 통신 품질이 반복적으로 떨어지는 구간을 찾아내고, 기지국 전환 시점을 조정하는 기술을 검증했다. 기존에는 현장 측정 결과를 토대로 품질 저하가 발생한 기지국을 중심으로 대응했지만, 이번에는 대규모 데이터를 분석해 문제 구간과 연결 패턴을 파악했다.
실증은 경부선 평택시 고덕면부터 화성시 매송면까지 이어지는 구간에서 진행됐다. 분석 결과, 고속 이동 중 현재 기지국에서 다음 기지국으로 연결이 늦어지는 현상이 객실 내 통신 끊김의 주요 원인으로 확인됐으며, 전환 시점을 앞당긴 결과 끊김 발생 비율이 약 29% 감소했다.
양사는 이번 기술을 적용하면 기존에 100회 발생하던 끊김을 약 71회 수준으로 줄일 수 있다고 설명했다. KT는 실제 고속철도 적용 방안을 검토하고, 삼성전자와 AI-RAN 분야의 공동 기술 개발과 검증을 이어갈 계획이다.
정진국 삼성전자 삼성리서치 차세대통신연구센터장(부사장)은 "통신 상황이 좋지 않은 고속 이동 환경에서도 고객의 체감 통신 품질을 향상시킬 수 있음을 입증했다"고 말했다. 이종식 KT 네트워크부문 미래네트워크Lab장(전무)은 "AI를 활용해 고속철도와 같은 품질 취약 지역에서 고객 체감 품질 개선 가능성을 확인했다"며 "AI-RAN 기술 개발을 지속하겠다"고 밝혔다.
심준보 로이슈(lawissue) 기자 xzvc@lawissue.co.kr
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