[로이슈 전여송 기자] 숭실대학교(총장 이윤재)는 기계공학부 윤헌준 교수 연구팀 소속 박사과정 김연수 학생과 석사과정 안학서 학생이 서울장학재단이 주관하는 ‘AI 서울테크 대학원 장학금’ 장학생으로 최종 선정됐다고 8일 밝혔다.
김연수 학생은 물리 법칙을 내재화한 물리기반 인공지능(Physics-Informed AI)을 활용해 예측 결과의 물리적 정합성과 외삽 영역의 정확도를 높이는 연구를 수행하고 있다. 해당 연구를 통해 탄성 메타물질 자율설계를 보다 정확하고 신속하게 수행할 수 있는 새로운 방법론 개발을 목표로 하고 있다.
안학서 학생은 그래프 신경망(Graph Neural Network)을 활용해 격자 구조의 다중물리 현상 예측과 최적 설계안 도출을 목표로 연구를 진행하고 있다.
김연수 학생은 “물리기반 인공지능 기술을 발전시켜 다양한 공학 문제에 효과적인 솔루션을 제시하는 연구자로 성장하고 싶다”고 말했다. 이어 “지도해 주신 윤헌준 교수님께 감사드리며, 이를 발판으로 우수한 연구 성과를 이어가겠다”고 덧붙였다.
안학서 학생은 “연구 잠재력을 믿고 지도해 주신 윤헌준 교수님께 감사드리며, 앞으로 숭실대의 명예를 높이는 연구자로 성장하기 위해 꾸준히 정진하겠다”고 밝혔다.
한편, ‘AI 서울테크 대학원 장학금’은 서울시가 기금을 출연해 설립한 서울장학재단이 미래 AI 핵심 인재 육성을 위해 운영하는 전략적 지원 사업이다. 서울 지역 대학의 이공계 전일제 대학원생 가운데 AI 연구 잠재력과 기술적 성장 가능성을 갖춘 석·박사과정 학생을 선발해 지원한다. 장학금은 한 학기 기준 박사과정 학생에게 1,000만 원, 석사과
전여송 로이슈(lawissue) 기자 arrive71@lawissue.co.kr
김연수 학생은 물리 법칙을 내재화한 물리기반 인공지능(Physics-Informed AI)을 활용해 예측 결과의 물리적 정합성과 외삽 영역의 정확도를 높이는 연구를 수행하고 있다. 해당 연구를 통해 탄성 메타물질 자율설계를 보다 정확하고 신속하게 수행할 수 있는 새로운 방법론 개발을 목표로 하고 있다.
안학서 학생은 그래프 신경망(Graph Neural Network)을 활용해 격자 구조의 다중물리 현상 예측과 최적 설계안 도출을 목표로 연구를 진행하고 있다.
김연수 학생은 “물리기반 인공지능 기술을 발전시켜 다양한 공학 문제에 효과적인 솔루션을 제시하는 연구자로 성장하고 싶다”고 말했다. 이어 “지도해 주신 윤헌준 교수님께 감사드리며, 이를 발판으로 우수한 연구 성과를 이어가겠다”고 덧붙였다.
안학서 학생은 “연구 잠재력을 믿고 지도해 주신 윤헌준 교수님께 감사드리며, 앞으로 숭실대의 명예를 높이는 연구자로 성장하기 위해 꾸준히 정진하겠다”고 밝혔다.
한편, ‘AI 서울테크 대학원 장학금’은 서울시가 기금을 출연해 설립한 서울장학재단이 미래 AI 핵심 인재 육성을 위해 운영하는 전략적 지원 사업이다. 서울 지역 대학의 이공계 전일제 대학원생 가운데 AI 연구 잠재력과 기술적 성장 가능성을 갖춘 석·박사과정 학생을 선발해 지원한다. 장학금은 한 학기 기준 박사과정 학생에게 1,000만 원, 석사과
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